AI 模型排行榜
- 决策样本
- 1,624次
- 已排名系统
- 106个
- 能力维度
- 5榜
决策模型
面向分类、路由、是非判断和量表评分。综合分同时衡量智能、置信度校准、速度与成本,不等同于准确率。
已核验条目12 个模型
JevBench v1.5.4,第三方快照日期 2026-10-19
| 名次 | 模型 | 千次决策成本 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01≈ | Cygnet blockbrain,开放权重 | 73.70 | 71.09 | 87.01 | 90.97 | 56.43 | $0.02834 |
| 02 | Winnow-12B Q8 Eldan Ring,开放权重 | 73.23 | 74.43 | 84.07 | 86.14 | 56.56 | $0.02806 |
| 03 | Jev 1.13.0 TypeSafe AI,闭源服务 | 72.13 | 72.00 | 88.03 | 83.81 | 54.73 | $0.03230 |
| 04 | JevK5 v0.3 4B allebee,权重未确认 | 71.90 | 56.27 | 88.34 | 93.55 | 63.07 | $0.01702 |
| 05 | Plumb-4B crh225,开放权重 | 71.56 | 55.85 | 87.44 | 93.45 | 63.07 | $0.01702 |
| 06≈ | Jev-Omni akhilaaa3,开放权重 | 71.50 | 70.49 | 82.60 | 84.68 | 56.05 | $0.02917 |
| 07 | decider-4b v2 Mapika,开放权重 | 71.28 | 55.77 | 85.59 | 90.86 | 64.54 | $0.01520 |
| 08 | Decision 4B v1.2 FlyMy.AI,权重未确认 | 70.83 | 53.66 | 88.56 | 93.50 | 63.07 | $0.01702 |
| 09 | Imajev-4B RTX 5090 mohit67890,权重未确认 | 70.39 | 53.47 | 88.12 | 91.13 | 63.26 | $0.01677 |
| 10 | Decision 4B v1.1 FlyMy.AI,权重未确认 | 70.39 | 53.11 | 87.31 | 93.52 | 63.07 | $0.01702 |
| 11 | Manchego v2.1 oraculumai,开放权重 | 68.81 | 51.20 | 84.93 | 88.63 | 64.33 | $0.01545 |
| 12≈ | SemIf Qwen3.5-4B Theodore Lee,开放权重 | 68.66 | 51.31 | 83.97 | 90.89 | 63.07 | $0.01702 |
- 01Cygnetblockbrain,开放权重73.70智能71.09校准87.01速度90.97成本56.43
- 02Winnow-12B Q8Eldan Ring,开放权重73.23智能74.43校准84.07速度86.14成本56.56
- 03Jev 1.13.0TypeSafe AI,闭源服务72.13智能72.00校准88.03速度83.81成本54.73
- 04JevK5 v0.3 4Ballebee,权重未确认71.90智能56.27校准88.34速度93.55成本63.07
- 05Plumb-4Bcrh225,开放权重71.56智能55.85校准87.44速度93.45成本63.07
- 06Jev-Omniakhilaaa3,开放权重71.50智能70.49校准82.60速度84.68成本56.05
- 07decider-4b v2Mapika,开放权重71.28智能55.77校准85.59速度90.86成本64.54
- 08Decision 4B v1.2FlyMy.AI,权重未确认70.83智能53.66校准88.56速度93.50成本63.07
- 09Imajev-4B RTX 5090mohit67890,权重未确认70.39智能53.47校准88.12速度91.13成本63.26
- 10Decision 4B v1.1FlyMy.AI,权重未确认70.39智能53.11校准87.31速度93.52成本63.07
- 11Manchego v2.1oraculumai,开放权重68.81智能51.20校准84.93速度88.63成本64.33
- 12SemIf Qwen3.5-4BTheodore Lee,开放权重68.66智能51.31校准83.97速度90.89成本63.07
决策模型如何工作
JEV 输出带类型的标签概率。高置信度结果可直接进入业务流程,不确定结果再升级给更强模型或人工处理,以控制误判、延迟与成本。
数据口径
当前仅展示已逐项核验的前 12 名。榜单成本沿用评测方的费率或估算,不代表生产环境账单;不同评测协议的分数不可直接混合。